K最近邻算法

K最近邻算法：(挑选合适的特征，预测股票市场)
1.分类就是编组。
2.回归就是预测结果。

问题：

小结：
1.KNN用于分类和回归，需要考虑最近的邻居。
2.分类就是编组。
3.回归就是预测结果。
4.特征抽取意味着将物品装欢为一系列可比较的数字。
5.能否挑选合适的特征使馆KNN算法的成败。